Integration

Acht Systeme. Keine Kommunikation untereinander.

Ihr ERP weiß, was bestellt wurde. Ihr MES weiß, was produziert wurde. Ihr SCADA weiß, wie die Maschinen gelaufen sind. Doch da diese Systeme ihre Informationen oft nicht untereinander austauschen, verbringt Ihr Team Stunden damit, die Lücken manuell zu schließen. Wir vernetzen Ihre Systeme und Datenquellen zu einer einzigen operativen Plattform. Kein Austausch bestehender Infrastruktur, sondern ein reibungsloser Datenfluss genau dorthin, wo er benötigt wird.

Man operating control panel of large industrial machine inside factory workshop.

Die Integrationssteuer, die Sie täglich zahlen

Beziffern Sie die versteckten Kosten isolierter Systeme. Dieser Abschnitt soll einem Werksleiter verdeutlichen, dass er bares Geld durch Prozesse verliert, die er bisher lediglich als „notwendiges Übel“ hingenommen hat.

Zählen Sie einmal die Systeme in Ihrem Betrieb durch. Da ist das ERP-System, wahrscheinlich SAP oder Microsoft Dynamics, das über Jahre hinweg von Beratern angepasst wurde, die heute nicht mehr verfügbar sind. Da ist die Fertigungsebene: SCADA zur Maschinenüberwachung, ein separates MES (oder vielleicht nur Excel) und die SPS-Programme, die in jeder Maschine hinterlegt sind. Dazu kommen das Qualitätssicherungssystem, das Wartungsprotokoll (in Papierform oder als CMMS), die Lagerverwaltungssoftware und die Feinplanung, die vielleicht immer noch auf einem Whiteboard stattfindet.

Zählen Sie nun einmal, wie viele dieser Systeme Daten automatisch austauschen. In den meisten mittelständischen Fabriken lautet die Antwort: nur sehr wenige. Daten werden zwischen den Systemen noch immer so bewegt wie vor Jahrzehnten: manuell kopiert, als CSV-Datei exportiert, per E-Mail verschickt oder von Ingenieuren, die genau wissen, in welchem Ordner sie suchen müssen, auf USB-Sticks von A nach B getragen.

Was Sie das tatsächlich kostet:

„Stundenverlust durch manuelle Dateneingabe.“

Ihr Produktionsplaner gibt dieselben Auftragsdaten sowohl im ERP als auch im Planungstool ein. Ihr Qualitätsingenieur kopiert Testergebnisse von der Maschinenanzeige in eine Tabelle. Multipliziert man das über drei Schichten, verschwenden Sie jährlich Tausende von Stunden mit der manuellen Datenübertragung.

„Entscheidungen auf Basis veralteter Daten.“

Wenn die Produktionszahlen von gestern erst am Montag im Managementbericht landen, ist die Zeit zum Handeln längst abgelaufen. Eine Echtzeit-Übersicht existiert nicht, da die Systeme, die die Daten generieren, nicht mit den Dashboards verknüpft sind.

„Gescheiterte Integrationsversuche.“

Vielleicht haben Sie es schon einmal versucht. Ein Middleware-Anbieter hat versprochen, alles miteinander zu vernetzen. Sechs Monate später standen Sie ohne klaren Projektumfang mit einer instabilen Punkt-zu-Punkt-Verbindung zwischen zwei Systemen da, die bei jedem Update eines der beiden Systeme ausfiel. Jetzt möchte niemand mehr einen neuen Versuch wagen.

„KI- und Analyseprojekte, die ins Stocken geraten.“

Ihr KI-Anbieter spricht von „sauberen, vernetzten Daten“. Doch Ihre Daten sind weder sauber noch vernetzt, und deshalb bleibt Ihr KI-Projekt auf ewig im Pilotstadium stecken, weil niemand zuerst das fundamentale Problem der Dateninfrastruktur gelöst hat.

„Compliance-Blindstellen.“

Rückverfolgbarkeits-Audits erfordern durchgängige Datenketten vom Rohstoff bis zum fertigen Produkt. Wenn Ihre Systeme nicht miteinander vernetzt sind, kostet das Zusammenstellen dieser Kette tagelange manuelle Arbeit, und Sie können nie sicher sein, ob sie wirklich vollständig ist.

Zuerst erfassen wir jede Verbindung und jede Lücke

Bevor wir Verbindungen herstellen, müssen wir verstehen, was bereits vorhanden ist. Die meisten Unternehmen hatten noch nie eine vollständige Übersicht ihrer Datenlandschaft. Sie wissen zwar, welche Aufgaben die einzelnen Systeme erfüllen, aber niemand hat dokumentiert, wie oder ob sie Informationen austauschen.

Das leisten unsere Integrationsarchitekten in der Analysephase:

Industrial robotic arm performing automated welding on a metal workpiece within a safety enclosure.

Mapping der Systemlandschaft

Wir erfassen jedes System, jede Datenbank, jede Dateifreigabe und jeden manuellen Prozess in Ihrem Unternehmen. Was ist womit verbunden? Über welches Protokoll? Wie häufig? Wer ist für die Wartung zuständig? Das Ergebnis ist das erste ehrliche Architekturdiagramm, das die meisten Unternehmen je gesehen haben.

Datenflussanalyse

Wir analysieren, wie Informationen zwischen Systemen fließen oder eben nicht. Wo gibt es manuelle Übergabepunkte? Wo werden Daten redundant gespeichert? Wo entstehen Latenz-Engpässe? Wo schleichen sich Fehler ein? Dies macht die Kosten der mangelnden Vernetzung, die sogenannte „Disconnection Tax“ konkret messbar.

Design der Integrationsarchitektur

Auf Basis des Audits entwerfen wir die Zielarchitektur: Welche Systeme werden wie miteinander verbunden, über welche Middleware oder Pipeline, in welcher Frequenz und mit welcher Datentransformation. Dieser Entwurf bildet die Spezifikation für die Implementierung.

Plattformintegration als zertifizierter Partner

Wir analysieren geeignete Plattformen für Ihre Branche und implementieren die Lösung, die am besten zu Ihren Anforderungen passt. Dabei integrieren wir diese nahtlos in Ihre bestehenden Systeme und halten uns vom ersten Tag an strikt an die Standards der Anbieter.

Das erhalten Sie:

Systemlandschaftskarte

Wir dokumentieren jedes System, jede Verbindung, jedes Protokoll und jeden manuellen Workaround. Wir identifizieren Lücken und Risiken. Das vollständige Bild Ihres aktuellen Status.

Festpreis (Discovery und/oder Datenanalyse)

Datenflussdiagramm

So bewegt sich Datenverkehr heute und so sollte er sich bewegen. Jeder manuelle Übergabepunkt, jede Duplizierung und jeder Latenzengpass werden präzis erfasst und quantifiziert.

1–30 Tage (Discovery) 2–3 Wochen (Datenanalyse)

Integrationsplan

Zielarchitektur inklusive Middleware-Auswahl, Pipeline-Design, Phasenplan und Aufwandsschätzungen. Bereit zur Übergabe an das Entwicklungsteam.

Jedes gescheiterte Integrationsprojekt, das wir bisher gesehen haben, hat diesen Schritt übersprungen. Es wurde direkt mit der Verbindung der Systeme begonnen, ohne zu verstehen, was oder warum überhaupt verbunden werden sollte. Die Analysephase verhindert genau das.

Dann führen wir die Fäden zusammen

Integration ist das Herzstück von 12 unserer Build-Services und damit neben unseren KI-Agenten die Disziplin mit der größten Reichweite in unserem Portfolio. Während Engineering die Plattformen schafft und KI-Agenten für die nötige Intelligenz sorgen, stellt Integration die Verbindung her, damit Daten nahtlos zwischen allen Systemen fließen können. Ohne sie entstehen isolierte Datensilos – mit ihr schaffen Sie eine einheitliche, leistungsfähige Plattform.

Multi-axis CNC router engraving a circular pattern into a wooden board with dust extraction brush active.

Maschinendatenerfassung

Bestandsmaschinen werden über OPC-UA, MQTT und Edge-Gateways mit einer einheitlichen Cloud-Plattform verbunden. Produktionsdaten in Echtzeit sind damit erstmals für Analysen, KI-Anwendungen und Management-Dashboards zugänglich.

Intelligente MES-Optimierung

Die Brücke zwischen ERP und Fertigung. Arbeitsaufträge, Materialverfolgung und Qualitätsdaten fließen automatisch zwischen Ihren Geschäftssystemen und der Produktion. Keine doppelte Dateneingabe mehr. Kein Rätselraten mehr darüber, was gestern produziert wurde.

MOM (Manufacturing Operations Management)

Produktionsplanung, Terminierung und Ressourcenallokation in direkter Verbindung mit Echtzeit-Maschinendaten. Der Planer sieht die tatsächliche Kapazität der Linie, nicht die Schätzungen von gestern.

Plattformintegration und intelligentes Reporting

KI-Ebene für Ihre Daten für aussagekräftige Dashboards und intelligente Analysen.

50 % Ihrer Discovery-Gebühr werden auf jedes Build-Projekt angerechnet.

Automated factory with robotic arms assembling and sorting items on conveyor belts under bright lights.

Digitale Compliance-Suite

Wir führen Ihre ERP-, MES- und Verpackungsspezifikationen in einem einzigen Datenfluss für PPWR und VerpackG zusammen. Material-, Gewichts- und Rezyklatdaten werden automatisch erfasst und frühzeitig auf ihre Recyclingfähigkeit geprüft, sodass jede Kennzahl lückenlos bis zu ihrem Ursprung zurückverfolgt werden kann.

KI für Verpackungslinien

IoT-Sensoren an Druck-, Schneide- und Versiegelungsanlagen, die mit einer zentralen Analytik verbunden sind. OEE-Verluste werden nach Verfügbarkeit, Leistung und Qualität aufgeschlüsselt, wobei die Daten in Echtzeit direkt von der Fertigungslinie übertragen werden.

Intelligente Lieferkette & Rückverfolgbarkeit

RFID/QR-Daten, Logistiksysteme und Lieferantendatenbanken, vernetzt in einer Rückverfolgbarkeitsplattform.

50 % Ihrer Discovery-Gebühr werden auf jedes Build-Projekt angerechnet.

Wind turbines in a field under a colorful sunset sky with scattered clouds and trees below.

Betrieb und Instandhaltung von Energieinfrastruktur

SCADA, Smart Meter, Wetterdaten und Sensorik integriert in eine einheitliche Plattform für den Anlagenzustand. Analysen von Transformatorenöl sowie Daten zu Kabeltemperaturen und Lastflüssen laufen zusammen, um Ausfälle im gesamten Stromnetz vorausschauend zu erkennen.

Smart-Grid-Analyse & Optimierung

Echtzeitdaten von Umspannwerken, dezentralen Energieressourcen (DER) und Marktsignalen werden mit Prognose- und Optimierungsmodellen verknüpft. Netzbetreiber erhalten so ein einheitliches Betriebsbild, anstatt zwischen fünf verschiedenen Überwachungstools hin- und herwechseln zu müssen.

VPP & Integration erneuerbarer Energien

Solar-Wechselrichter, Batteriemanagementsysteme, Ladestationen für Elektrofahrzeuge und Wärmepumpen werden über eine einzige Dispatch-Plattform koordiniert. Die Integrationsschicht bewältigt die Protokollvielfalt, die das dezentrale Energiemanagement so komplex macht.

50 % Ihrer Discovery-Gebühr werden auf jedes Build-Projekt angerechnet.

Data Engineering (Pipelines)

Fehleranfällige CSV-Exporte und unterbrochene geplante Aufgaben gehören der Vergangenheit an. Wir schaffen robuste Pipelines, die Daten von Maschinen, Sensoren und Geschäftssystemen in einer sauberen, zuverlässigen Basis zusammenführen – optimal vorbereitet für Analysen und KI.

API-Ökosysteme

Punkt-zu-Punkt-Spaghetti-Integrationen. Eine verwaltete API-Schicht, die jedem System in Ihrem Betrieb einen sicheren und zuverlässigen Zugriff auf gemeinsam genutzte Daten ermöglicht.

Edge-to-Cloud-Brücken

Lokale Maschinendaten, auf die niemand außerhalb des Werks zugreifen kann. Edge-Computing-Gateways, die Daten vor Ort vorverarbeiten und mit Cloud-Analysen synchronisieren, selbst in Umgebungen mit instabiler Verbindung.

50 % Ihrer Discovery-Gebühr werden auf jedes Build-Projekt angerechnet.

Heute verbunden. Morgen immer noch.

Eine Integration, die am Tag der Bereitstellung einwandfrei funktioniert, kann drei Monate später ausfallen, wenn ein System seine API aktualisiert, ein anderes sein Datenformat ändert oder eine neue Maschine in die Produktionslinie aufgenommen wird. Die Betriebsphase stellt sicher, dass Ihre Verbindungen bestehen bleiben und der Datenfluss kontinuierlich gewährleistet ist.

Pipeline-Überwachung & -Status

24/7-Überwachung jeder Datenpipeline, jeder API-Verbindung und jedes Edge-Gateways. Automatisierte Benachrichtigungen bei Datenstillstand, Latenzspitzen oder Qualitätsverlusten. Sie erfahren von Unterbrechungen, noch bevor Ihre Mitarbeiter fehlende Daten auf ihren Dashboards bemerken.

Daten-Governance & Compliance

Stammdatenverwaltung über vernetzte Systeme hinweg. Nachverfolgung der Datenherkunft für Compliance-Audits. DSGVO-konforme Verarbeitung operativer Daten beim systemübergreifenden Datenaustausch. Nur wer saubere Daten einspeist, erhält auch saubere Ergebnisse.

Warum das wichtig ist: Integration ist kein einmaliges Projekt. Es ist ein lebendiges System, das sich mit Ihrem Betrieb weiterentwickelt. Fabriken, die Integration nach dem Go-live als „erledigt“ betrachten, sind genau diejenigen, die uns sechs Monate später anrufen, weil nach einem SAP-Update alles nicht mehr funktioniert.

TECHNOLOGIEN & PROTOKOLLE

Wir beherrschen jedes Protokoll Ihrer Maschinen

Industrielle Integration bedeutet den Umgang mit Protokollen, mit denen die meisten Softwareteams nie in Berührung kommen. Wir haben Maschinen über alle gängigen Industriestandards hinweg in der laufenden Produktion angebunden und für diejenigen, die keinerlei Standards unterstützen, eigene Lösungen entwickelt.

Kategorie
Technologie
Industrielle Protokolle
OPC-UA, MQTT, Modbus TCP/RTU, EtherCAT, PROFINET, SunSpec (Solar), OCPP (E-Ladestationen), CIM/IEC 61850 (Stromnetz), BACnet (Gebäudeautomation), proprietäre Maschinenprotokolle (HOMAG, Siemens, Beckhoff, Trumpf)
Unternehmensintegration
REST / GraphQL APIs, SOAP/WSDL (Legacy), SAP RFC/BAPI/IDoc, Microsoft Dynamics OData, EDI/EDIFACT (Lieferkette), Webhook-Architekturen
Middleware & iPaaS
Make (primär), MuleSoft, Apache Kafka, RabbitMQ, Azure Service Bus, AWS EventBridge, kundenspezifische Middleware
IoT & Edge
Azure IoT Hub, AWS IoT Core, Azure IoT Edge, AWS Greengrass, benutzerdefinierte Edge-Gateways, Docker auf Edge-Geräten
Daten & Pipelines
Apache Airflow, dbt, Azure Data Factory, AWS Glue, benutzerdefinierte ETL/ELT-Prozesse, Change Data Capture (CDC), Frameworks zur Datenqualität
Maschinenpartner
HOMAG (woodCommander, tapio), Siemens (S7, TIA Portal, MindSphere), Beckhoff (TwinCAT, EtherCAT), Trumpf, Legacy-SPS-Systeme via OPC-UA-Wrapper

Die industrielle Protokollebene macht den Unterschied. Die meisten IT-Integratoren beschränken sich auf moderne APIs und Cloud-Plattformen. Wir arbeiten zusätzlich auf Maschinenebene mit Industrieprotokollen, Steuerungsdaten und Altanlagen, die lange vor dem Zeitalter der Vernetzung gebaut wurden. Genau das unterscheidet ein reines IT-Unternehmen von einem Partner für industrielle Technologie.

Fallstudien

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Wer Ihre Systeme verbindet

Integrationsarchitekt
Fachexperte

Entwirft die Integrationsarchitektur. Wählt Middleware aus, bildet Datenflüsse ab und definiert Protokolle. Leitet die Bewertung der Systemlandschaft in der Discovery-Phase. Die Person, die entscheidet, wie Ihre Systeme miteinander kommunizieren und in welcher Reihenfolge dies geschieht.

IoT / OT Engineers

Erfahrung mit gängigen Industrieprotokollen und Maschinenschnittstellen von modernen Steuerungen bis hin zu Altanlagen, die für die Datenübertragung ein individuelles Gateway benötigen.

Data Engineers

Entwickeln Sie die Pipelines. ETL/ELT-Design, Automatisierung der Datenqualität, Echtzeit-Streaming, Batch-Verarbeitung. Sie stellen sicher, dass Daten genau dann am richtigen Ort ankommen, wenn sie benötigt werden – und zwar im passenden Format.

Backend Engineers

Entwickeln Sie die Middleware, APIs und Microservices, die die Integrationsschicht bilden. Dank der interdisziplinären Zusammenarbeit mit dem Engineering-Team verstehen unsere Entwickler nicht nur Cloud-Architekturen, sondern auch die spezifischen Datenanforderungen in der Fertigung.

DevOps / Platform Engineers

Bereitstellung und Verwaltung der Integrationsinfrastruktur. Edge-Gateways, Message-Broker, API-Gateways und Monitoring sind alle versioniert und automatisiert, damit Ihre Integrationsschicht reproduzierbar und stabil bleibt.

Industrial Edge

Unsere Ingenieure arbeiten direkt in der Fertigung, nicht nur hinter dem Bildschirm. Sie haben selbst an CNC-Maschinen gestanden und Maschinenschnittstellen vor Ort eingerichtet. Deshalb verstehen sie die physischen Systeme hinter den Daten und nicht nur den Code, der sie steuert.

Two factory workers wearing helmets and uniforms inspecting and recording data on machinery.

Häufige Fragen zur Integration

Das ist die größte Sorge – und sie ist berechtigt. Unser Ansatz ist bewusst nicht-invasiv: Wir lesen Daten aus bestehenden Systemen über deren native Schnittstellen (APIs, Datenbank-Views, OPC-UA-Endpunkte) und verändern nicht ihre interne Logik. Neue Verbindungen werden in Staging-Umgebungen mit produktionsnahen Daten getestet, bevor sie live gehen. Rollback-Pläne sind fester Bestandteil jeder Bereitstellung. Ihr ERP, MES und SCADA laufen genau wie bisher weiter, während wir die Integrationsschicht parallel dazu ergänzen.

Wir haben schon alles gesehen: undokumentierte SAP-Anpassungen, Windows-XP-Rechner mit 15 Jahre alter SPS-Software, Datenbanken mit Spaltennamen aus den Initialen des ursprünglichen Entwicklers. Unser erster Schritt ist immer ein Reverse-Engineering-Audit. Wir dokumentieren, was das System tut, wie es Daten speichert und welche Schnittstellen existieren (selbst wenn das nur ein geplanter CSV-Export in einen FTP-Ordner ist). Darauf aufbauend schaffen wir eine Brücke – selbst wenn diese Brücke ein Edge-Gateway ist, das Daten über die serielle Schnittstelle einer Maschine ausliest, die älter ist als Ethernet.

Das hängt vom Umfang ab, aber hier einige Richtwerte: Die Anbindung eines einzelnen Maschinentyps an ein Cloud-Dashboard dauert 2–4 Wochen. Eine vollständige ERP-MES-Brücke nimmt 2–4 Monate in Anspruch. Eine werksweite IoT-Plattform, die mehr als 10 Maschinentypen verbindet, dauert 4–8 Monate. Wir teilen jedes Projekt in Phasen auf, die schrittweise Mehrwert liefern – Sie warten nicht 8 Monate auf die erste vernetzte Maschine. Die ersten Daten fließen bereits nach wenigen Wochen.

Die meisten Integrationsprojekte scheitern aus einem von drei Gründen: (1) keine Discovery-Phase – Annahmen statt Architektur, (2) generische Middleware, die industrielle Protokolle nicht beherrscht, oder (3) ein Anbieter, der sich mit REST-APIs auskannte, aber nicht mit OPC-UA. Wir begegnen allen drei Punkten: Jedes Projekt beginnt mit einer Discovery-Analyse, wir arbeiten nativ mit industriellen Protokollen und unser Team verfügt über Erfahrung direkt aus der Fertigung. Das gescheiterte Projekt, an das Sie denken, hat Ihr Werk vermutlich wie eine Büro-IT-Umgebung behandelt. Das tun wir nicht.

Integrationsarchitekturen entwickeln sich weiter. Unsere Betriebsphase umfasst Unterstützung bei Upgrades und Migrationen: Wenn SAP einen Patch veröffentlicht, Sie eine neue Produktionslinie hinzufügen oder von on-premise in die Cloud wechseln, passen wir die Integrationsschicht an. Wir entwickeln Integrationen mit versionierten Konfigurationen und automatisierten Tests, sodass Änderungen validiert werden, bevor sie live gehen. Sie sind nie an ein starres Setup gebunden, das bei jeder Änderung im Umfeld nicht mehr funktioniert.

Nein. Wir arbeiten mit Azure (primär), AWS und Google Cloud. Außerdem unterstützen wir hybride Bereitstellungen, bei denen sensible OT-Daten on-premise bleiben und nur aggregierte Daten in die Cloud gehen. Wenn Sie bereits in eine bestimmte Plattform investiert haben, bauen wir auf dem auf, was vorhanden ist. Für Greenfield-Umgebungen geben wir eine Empfehlung auf Basis Ihrer konkreten Anforderungen (Azure für Microsoft-lastige Stacks, AWS für IoT-intensive Bereitstellungen).

Bereit zu sehen, was in Ihren Daten steckt?

Beginnen Sie mit einem gezielten Gespräch über Ihre Betriebsabläufe und darüber, wo KI den größten Mehrwert bieten kann.