Integration

Acht Systeme. Keine Kommunikation untereinander.

Ihr ERP weiß, was bestellt wurde. Ihr MES weiß, was produziert wurde. Ihr SCADA weiß, wie die Maschinen gelaufen sind. Aber keines dieser Systeme teilt diese Informationen mit den anderen – deshalb verbringt Ihr Team Stunden damit, die Lücken manuell zu schließen. Wir verbinden Ihre Maschinen, Systeme und Datenquellen zu einer einzigen operativen Plattform. Kein „Rip-and-Replace“. Kein 18-monatiges Megaprojekt. Einfach nur Daten, die dorthin fließen, wo sie gebraucht werden.

Man operating control panel of large industrial machine inside factory workshop.

Die Integrationssteuer, die Sie täglich zahlen

Quantifizieren Sie die versteckten Kosten getrennter Systeme. Dieser Abschnitt sollte einem Werksleiter verdeutlichen, dass er bares Geld bei etwas verliert, das er bisher als „so läuft das eben“ hingenommen hat.

Zählen Sie die Systeme in Ihrem Betrieb. Da ist das ERP – wahrscheinlich SAP oder Microsoft Dynamics, über Jahre hinweg von Beratern angepasst, die nicht mehr verfügbar sind. Da ist die Fertigungsebene: SCADA für die Maschinenüberwachung, ein separates MES (oder vielleicht nur Excel) und die SPS-Programme in jeder Maschine. Da ist das Qualitätssystem, das Wartungsprotokoll (auf Papier oder als CMMS), das Lagerverwaltungstool und die Planungstafel, die vielleicht immer noch ein Whiteboard ist.

Zählen Sie nun, wie viele dieser Systeme Daten automatisch austauschen. In den meisten mittelständischen Fabriken lautet die Antwort: fast keine. Daten bewegen sich zwischen den Systemen so wie seit Jahrzehnten – manuell kopiert, als CSV exportiert, per E-Mail verschickt oder von Ingenieuren auf USB-Sticks von A nach B getragen, die wissen, in welchem Ordner sie suchen müssen.

Was Sie das tatsächlich kostet:

Stundenverlust durch manuelle Dateneingabe.“

Ihr Produktionsplaner gibt dieselben Auftragsdaten sowohl im ERP als auch im Planungstool ein. Ihr Qualitätsingenieur kopiert Testergebnisse von der Maschinenanzeige in eine Tabelle. Multipliziert man das über drei Schichten, verschwenden Sie jährlich Tausende von Stunden mit der manuellen Datenübertragung.

Entscheidungen auf Basis veralteter Daten.“

Bis die Produktionszahlen von gestern im Managementbericht vom Montag landen, ist das Zeitfenster zum Handeln längst geschlossen. Eine Echtzeit-Übersicht existiert nicht, weil die Systeme, die die Daten generieren, die Dashboards nicht speisen.

Gescheiterte Integrationsversuche.“

Vielleicht haben Sie es schon einmal versucht. Ein Middleware-Anbieter versprach, alles zu vernetzen. Sechs Monate und 80.000 € später hatten Sie eine instabile Punkt-zu-Punkt-Verbindung zwischen zwei Systemen, die bei jedem Update eines der Systeme ausfiel. Jetzt will niemand mehr einen neuen Versuch wagen.

KI- und Analyseprojekte, die ins Stocken geraten.“

Ihr KI-Anbieter verlangt „saubere, vernetzte Daten“. Doch Ihre Daten sind weder sauber noch vernetzt. Deshalb bleibt das KI-Projekt für immer in der Pilotphase, weil niemand zuerst das grundlegende Infrastrukturproblem gelöst hat.

Compliance-Blindstellen.“

Rückverfolgbarkeits-Audits erfordern durchgängige Datenketten vom Rohmaterial bis zum fertigen Produkt. Wenn Ihre Systeme nicht miteinander kommunizieren, kostet das Zusammenfügen dieser Kette tagelange manuelle Arbeit – und Sie können nie sicher sein, ob sie wirklich vollständig ist.

Zuerst erfassen wir jede Verbindung und jede Lücke

Bevor wir Verbindungen herstellen, müssen wir verstehen, was bereits vorhanden ist. Die meisten Unternehmen hatten noch nie eine vollständige Übersicht ihrer Datenlandschaft – sie wissen zwar, was die einzelnen Systeme tun, aber niemand hat dokumentiert, wie (oder ob) sie Informationen austauschen.

Was unsere Integrationsarchitekten in der Analysephase leisten:

Industrial robotic arm performing automated welding on a metal workpiece within a safety enclosure.

Erfassung der Systemlandschaft

Wir inventarisieren jedes System, jede Datenbank, jede Dateifreigabe und jeden manuellen Prozess in Ihrem Betrieb. Was ist womit verbunden? Über welches Protokoll? Wie oft? Wer ist verantwortlich? Das Ergebnis ist das erste ehrliche Architekturdiagramm, das die meisten Unternehmen je gesehen haben.

Datenflussanalyse

Wir verfolgen, wie Informationen zwischen Systemen fließen (oder eben nicht). Wo gibt es manuelle Übergaben? Wo werden Daten dupliziert? Wo liegen Latenz-Engpässe? Wo entstehen Fehler? Dies macht die Kosten der mangelnden Vernetzung konkret messbar.

Protokoll- und Schnittstellen-Audit

Wir bewerten die Integrationsfähigkeiten jedes Systems: APIs, Datenbankzugriffe, Dateiexporte, OPC-UA, MQTT, proprietäre Protokolle. Für Altsysteme ohne moderne Schnittstellen entwickeln wir Überbrückungsstrategien (Edge-Gateways, Data Historians, Wrapper-APIs).

Design der Integrationsarchitektur

Basierend auf dem Audit entwerfen wir die Zielarchitektur: Welche Systeme werden wie, über welche Middleware oder Pipeline, in welcher Frequenz und mit welcher Datentransformation verbunden. Dieser Blueprint dient als Spezifikation für die Umsetzung.

Das erhalten Sie:

Systemlandschaftsplan

Jedes System, jede Verbindung, jedes Protokoll und jeder manuelle Workaround ist dokumentiert. Lücken und Risiken sind identifiziert. Das vollständige Bild Ihres Ist-Zustands.

15–25.000 € Festpreis (Discovery) 10–18.000 € (Datenbewertung)

Datenflussdiagramm

Wie Daten heute fließen im Vergleich dazu, wie sie fließen sollten. Jede manuelle Übergabe, jeder Punkt der Datenduplizierung und jeder Latenz-Engpass wird erfasst und quantifiziert.

4 Wochen (Discovery) 2–3 Wochen (Datenbewertung)

Integrations-Blueprint

Zielarchitektur inklusive Middleware-Auswahl, Pipeline-Design, Phasenplan und Aufwandsschätzung. Bereit für die Übergabe an ein Entwicklungsteam.

Jedes gescheiterte Integrationsprojekt, das wir gesehen haben, hat diesen Schritt übersprungen. Es wurde direkt mit der Verbindung von Systemen begonnen, ohne zu verstehen, was oder warum verbunden wird. Die Analysephase verhindert genau das.

Anschließend verbinden wir alles, was miteinander kommunizieren sollte

Integration ist die primäre Disziplin in 12 Build-Services – gleichauf mit KI-Agenten als der am stärksten übergreifende Bereich. Während Engineering die Plattformen baut und KI-Agenten die Intelligenz liefern, sorgt Integration für das verbindende Gewebe, das den Datenfluss zwischen allen Komponenten ermöglicht. Ohne Integration haben Sie Datensilos. Mit ihr haben Sie eine operative Plattform.

Multi-axis CNC router engraving a circular pattern into a wooden board with dust extraction brush active.

Mas Datenerfassung & IoT

HOMAG-, Siemens-, Beckhoff- und Bestandsmaschinen werden über OPC-UA, MQTT und Edge-Gateways an eine einheitliche Cloud-Plattform angebunden. Produktionsdaten in Echtzeit sind erstmals für Analysen, KI und Management-Dashboards zugänglich.

MES-Implementierung

Die Brücke zwischen ERP und Fertigung. Arbeitsaufträge, Materialverfolgung und Qualitätsprotokolle fließen automatisch zwischen Geschäftssystemen und Produktion. Keine doppelte Dateneingabe mehr. Keine Fragen mehr wie „Was haben wir gestern produziert?“.

MOM (Manufacturing Operations Management)

Produktionsplanung, Terminierung und Ressourcenzuweisung sind direkt mit Echtzeit-Maschinendaten verknüpft. Der Planer sieht die tatsächliche Linienkapazität und nicht die Schätzungen von gestern.

Vorausschauende Wartung

Sensordaten (Vibration, Temperatur, Stromverbrauch) werden von Maschinen über Edge-Gateways in ML-Modelle in der Cloud übertragen. Die Integrationsschicht stellt sicher, dass die Daten bereinigt, mit Zeitstempeln versehen und mit dem Produktionskontext korreliert ankommen.

50 % Ihrer Discovery-Gebühr werden auf jedes Build-Projekt ab 150.000 € angerechnet.

Automated factory with robotic arms assembling and sorting items on conveyor belts under bright lights.

Digitale Compliance-Suite

ERP, Laborsysteme und Materialdatenbanken integriert in eine automatisierte Compliance-Engine. Recycling-Scores, Materialzusammensetzungen und LUCID-Berichte werden direkt aus Ihren bestehenden Systemdaten generiert – ganz ohne manuelle Zusammenstellung.

KI für OEE bei Verpackungslinien

IoT-Sensoren an Druck-, Schneide- und Versiegelungsanlagen sind mit einer zentralen Analytik verbunden. OEE-Verluste werden nach Verfügbarkeit, Leistung und Qualität aufgeschlüsselt, wobei die Daten in Echtzeit von der Linie fließen.

Intelligente Lieferkette & Rückverfolgbarkeit

RFID/QR-Daten, Logistiksysteme und Lieferantendatenbanken werden in einer Rückverfolgbarkeitsplattform verknüpft. Nachhaltigkeitsnachweise werden automatisch anhand eingehender Materialzertifikate validiert.

50 % Ihrer Discovery-Gebühr werden auf jedes Build-Projekt ab 150.000 € angerechnet.

Wind turbines in a field under a colorful sunset sky with scattered clouds and trees below.

Vorausschauende Wartung für Energieinfrastruktur

SCADA, intelligente Zähler, Wetterdaten und Sensordaten werden in einer einheitlichen Plattform für den Anlagenzustand integriert. Analysen von Transformatorenöl, Kabeltemperaturen und Lastdaten fließen zusammen, um Ausfälle im gesamten Netz vorherzusagen.

Smart-Grid-Analytik

Echtzeitdaten von Umspannwerken, dezentralen Energieressourcen (DER) und Marktsignalen werden mit Prognose- und Optimierungsmodellen verknüpft. Netzbetreiber erhalten ein einheitliches Betriebsbild, anstatt zwischen fünf verschiedenen Überwachungstools wechseln zu müssen.

VPP- & Erneuerbare-Energien-Integration

Solarwechselrichter, Batteriemanagementsysteme, Ladestationen für Elektrofahrzeuge und Wärmepumpen werden über eine einzige Dispatch-Plattform koordiniert. Die Integrationsschicht bewältigt die Protokollvielfalt (Modbus, SunSpec, OCPP, CIM), die das dezentrale Energiemanagement so komplex macht.

50 % Ihrer Discovery-Gebühr werden auf jedes Build-Projekt ab 150.000 € angerechnet.

Data Engineering (Pipelines)

Fehleranfällige CSV-Exporte und instabile geplante Aufgaben. Produktionsreife ETL/ELT-Pipelines mit automatisierten Qualitätsprüfungen, Überwachung und Alarmierung. Batch- und Echtzeitverarbeitung.

API-Ökosysteme

Unübersichtliche Punkt-zu-Punkt-Integrationen. Eine verwaltete API-Schicht ermöglicht jedem System in Ihrem Betrieb einen sicheren und zuverlässigen Zugriff auf gemeinsame Daten.

Edge-to-Cloud-Brücken

Lokale Maschinendaten, auf die niemand außerhalb des Werks zugreifen kann. Edge-Computing-Gateways verarbeiten Daten vor Ort und synchronisieren sie mit Cloud-Analysen – selbst in Umgebungen mit instabiler Verbindung.

50 % Ihrer Discovery-Gebühr werden auf jedes Build-Projekt ab 150.000 € angerechnet.

Heute verbunden. Morgen immer noch.

Eine Integration, die am Tag der Inbetriebnahme funktioniert, kann drei Monate später ausfallen, wenn ein System seine API aktualisiert, ein anderes sein Datenformat ändert oder eine neue Maschine zur Linie hinzugefügt wird. Die Betriebsphase stellt sicher, dass Ihre Verbindungen bestehen bleiben und der Datenfluss nicht abreißt.

Pipeline-Überwachung & Systemzustand

Überwachung rund um die Uhr für jede Datenpipeline, API-Verbindung und jedes Edge-Gateway. Automatisierte Benachrichtigungen bei Datenflussunterbrechungen, Latenzspitzen oder Qualitätsverlusten. Sie erfahren von Störungen, bevor Ihre Bediener fehlende Daten auf ihren Dashboards bemerken.

Daten-Governance & Compliance

Stammdatenmanagement über vernetzte Systeme hinweg. Nachverfolgung der Datenherkunft für Compliance-Audits. DSGVO-konforme Verarbeitung von Betriebsdaten, die Systemgrenzen überschreiten. Saubere Daten am Eingang bedeuten saubere Daten am Ausgang.

Warum das wichtig ist: Integration ist kein einmaliges Projekt. Es ist ein lebendiges System, das sich mit Ihrem Betrieb weiterentwickelt. Fabriken, die Integration nach dem Go-live als „erledigt“ betrachten, rufen uns sechs Monate später an, weil nach einem SAP-Update alles stillsteht.

TECHNOLOGIEN & PROTOKOLLE

Wir beherrschen jedes Protokoll Ihrer Maschinen

Integration in industriellen Umgebungen bedeutet, mit Protokollen zu arbeiten, von denen Softwareentwickler im Consumer-Bereich noch nie gehört haben. Unser Team verfügt über Praxiserfahrung mit allen gängigen industriellen Kommunikationsstandards – sowie mit den notwendigen Workarounds für Maschinen, die keinerlei Standard unterstützen.

Kategorie
Technologie
Industrielle Protokolle
OPC-UA, MQTT, Modbus TCP/RTU, EtherCAT, PROFINET, SunSpec (Solar), OCPP (E-Ladestationen), CIM/IEC 61850 (Stromnetz), BACnet (Gebäudeautomation), proprietäre Maschinenprotokolle (HOMAG, Siemens, Beckhoff, Trumpf)
Unternehmensintegration
REST / GraphQL APIs, SOAP/WSDL (Legacy), SAP RFC/BAPI/IDoc, Microsoft Dynamics OData, EDI/EDIFACT (Lieferkette), Webhook-Architekturen
Middleware & iPaaS
Make (primär), MuleSoft, Apache Kafka, RabbitMQ, Azure Service Bus, AWS EventBridge, kundenspezifische Middleware
IoT & Edge
Azure IoT Hub, AWS IoT Core, Azure IoT Edge, AWS Greengrass, benutzerdefinierte Edge-Gateways, Docker auf Edge-Geräten
Daten & Pipelines
Apache Airflow, dbt, Azure Data Factory, AWS Glue, benutzerdefinierte ETL/ELT-Prozesse, Change Data Capture (CDC), Frameworks zur Datenqualität
Maschinenpartner
HOMAG (woodCommander, tapio), Siemens (S7, TIA Portal, MindSphere), Beckhoff (TwinCAT, EtherCAT), Trumpf, Legacy-SPS-Systeme via OPC-UA-Wrapper

Die industrielle Protokollebene macht den Unterschied. Die meisten IT-Integratoren kennen REST-APIs und vielleicht Kafka. Unser Team kennt darüber hinaus OPC-UA-Adressräume, Modbus-Register-Maps und weiß, wie man Daten aus einer 15 Jahre alten Siemens S7-SPS extrahiert, die noch keine modernen Schnittstellen besitzt. Genau das unterscheidet ein IT-Unternehmen von einem Partner für Industrietechnologie.

Fallstudien

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Wer Ihre Systeme verbindet

Integration Architect

Entwirft die Integrationsarchitektur. Wählt Middleware aus, bildet Datenflüsse ab und definiert Protokolle. Leitet die Bewertung der Systemlandschaft in der Discovery-Phase. Die Person, die entscheidet, wie Ihre Systeme miteinander kommunizieren – und in welcher Reihenfolge.

IoT / OT Engineers

Spezialisten für Industrieprotokolle: OPC-UA, MQTT, Modbus, EtherCAT. Sie haben HOMAG woodCommander-Schnittstellen konfiguriert, Siemens S7-SPS-Datenbausteine ausgelesen und Edge-Gateways für Maschinen gebaut, die ursprünglich nie für eine Vernetzung vorgesehen waren.

Data Engineers

Aufbau der Pipelines. ETL/ELT-Design, Automatisierung der Datenqualität, Echtzeit-Streaming, Batch-Verarbeitung. Sie stellen sicher, dass Daten zur richtigen Zeit am richtigen Ort und im richtigen Format ankommen.

Backend Engineers

Entwicklung der Middleware, APIs und Microservices, die die Integrationsschicht bilden. Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit dem Engineering-Team – dieselben Entwickler, die Cloud-Architekturen verstehen, kennen auch die Datenbeschränkungen in der Fertigung.

DevOps / Platform Engineers

Bereitstellung und Verwaltung der Integrationsinfrastruktur. Edge-Gateways, Message Broker, API-Gateways, Monitoring – alles versionskontrolliert und automatisiert, damit Ihre Integrationsschicht reproduzierbar und stabil bleibt.

Industrial Edge

Unsere IoT/OT-Ingenieure standen physisch an HOMAG-CNC-Maschinen, haben Kabelwege zu SPS-Schaltschränken verfolgt und OPC-UA-Server direkt in der Fertigung konfiguriert. Sie schreiben nicht nur Integrationscode – sie verstehen die physischen Systeme, aus denen die Daten stammen.

Two factory workers wearing helmets and uniforms inspecting and recording data on machinery.

Häufige Fragen zur Integration

Das ist die größte Sorge – und sie ist berechtigt. Unser Ansatz ist bewusst nicht-invasiv: Wir lesen Daten aus bestehenden Systemen über deren native Schnittstellen (APIs, Datenbank-Views, OPC-UA-Endpunkte) und verändern nicht ihre interne Logik. Neue Verbindungen werden in Staging-Umgebungen mit produktionsnahen Daten getestet, bevor sie live gehen. Rollback-Pläne sind fester Bestandteil jeder Bereitstellung. Ihr ERP, MES und SCADA laufen genau wie bisher weiter, während wir die Integrationsschicht parallel dazu ergänzen.

Wir haben schon alles gesehen: undokumentierte SAP-Anpassungen, Windows-XP-Rechner mit 15 Jahre alter SPS-Software, Datenbanken mit Spaltennamen aus den Initialen des ursprünglichen Entwicklers. Unser erster Schritt ist immer ein Reverse-Engineering-Audit. Wir dokumentieren, was das System tut, wie es Daten speichert und welche Schnittstellen existieren (selbst wenn das nur ein geplanter CSV-Export in einen FTP-Ordner ist). Darauf aufbauend schaffen wir eine Brücke – selbst wenn diese Brücke ein Edge-Gateway ist, das Daten über die serielle Schnittstelle einer Maschine ausliest, die älter ist als Ethernet.

Das hängt vom Umfang ab, aber hier einige Richtwerte: Die Anbindung eines einzelnen Maschinentyps an ein Cloud-Dashboard dauert 2–4 Wochen. Eine vollständige ERP-MES-Brücke nimmt 2–4 Monate in Anspruch. Eine werksweite IoT-Plattform, die mehr als 10 Maschinentypen verbindet, dauert 4–8 Monate. Wir teilen jedes Projekt in Phasen auf, die schrittweise Mehrwert liefern – Sie warten nicht 8 Monate auf die erste vernetzte Maschine. Die ersten Daten fließen bereits nach wenigen Wochen.

Die meisten Integrationsprojekte scheitern aus einem von drei Gründen: (1) keine Discovery-Phase – Annahmen statt Architektur, (2) generische Middleware, die industrielle Protokolle nicht beherrscht, oder (3) ein Anbieter, der sich mit REST-APIs auskannte, aber nicht mit OPC-UA. Wir begegnen allen drei Punkten: Jedes Projekt beginnt mit einer Discovery-Analyse, wir arbeiten nativ mit industriellen Protokollen und unser Team verfügt über Erfahrung direkt aus der Fertigung. Das gescheiterte Projekt, an das Sie denken, hat Ihr Werk vermutlich wie eine Büro-IT-Umgebung behandelt. Das tun wir nicht.

Integrationsarchitekturen entwickeln sich weiter. Unsere Betriebsphase umfasst Unterstützung bei Upgrades und Migrationen: Wenn SAP einen Patch veröffentlicht, Sie eine neue Produktionslinie hinzufügen oder von on-premise in die Cloud wechseln, passen wir die Integrationsschicht an. Wir entwickeln Integrationen mit versionierten Konfigurationen und automatisierten Tests, sodass Änderungen validiert werden, bevor sie live gehen. Sie sind nie an ein starres Setup gebunden, das bei jeder Änderung im Umfeld nicht mehr funktioniert.

Nein. Wir arbeiten mit Azure (primär), AWS und Google Cloud. Außerdem unterstützen wir hybride Bereitstellungen, bei denen sensible OT-Daten on-premise bleiben und nur aggregierte Daten in die Cloud gehen. Wenn Sie bereits in eine bestimmte Plattform investiert haben, bauen wir auf dem auf, was vorhanden ist. Für Greenfield-Umgebungen geben wir eine Empfehlung auf Basis Ihrer konkreten Anforderungen (Azure für Microsoft-lastige Stacks, AWS für IoT-intensive Bereitstellungen).

Bereit zu sehen, was in Ihren Daten steckt?

Beginnen wir mit einem Gespräch. Ohne Pitch-Deck. Ohne Verpflichtung. Einfach ein fokussierter Austausch über Ihre Betriebsabläufe und darüber, wo KI den größten Unterschied machen kann.