Fünf Disziplinen. Ein Ergebnis.
Jedes Projekt bei Cadran stützt sich auf fünf Kerndisziplinen: Engineering, KI-Agenten, Integration, Automatisierung und Innovation. Kein Projekt kombiniert diese auf die gleiche Weise, aber jedes ist darauf ausgelegt, messbare Ergebnisse für Ihre Betriebsabläufe zu liefern.
Was wir in jedes Projekt einbringen
Von der Architektur bis zum Deployment. Software für den harten Fabrikalltag, nicht nur für die Demo-Bühne.
Wir ersetzen fragmentierte Tools und Tabellenkalkulationen durch Cloud-Native-Plattformen, die exakt auf Ihre Betriebsabläufe zugeschnitten sind.
Unser Team liefert Full-Stack-Anwendungen – von der Backend-Architektur bis hin zu benutzerfreundlichen Dashboards –, die für die Integration, Skalierung und den zuverlässigen 24/7-Produktionsbetrieb entwickelt wurden.

Maßgeschneiderte Softwareentwicklung für Industrie- und Unternehmensumgebungen
Systemarchitektur und Cloud-Native-Design (AWS, Azure)
API-Entwicklung und Microservices-Architektur
DevOps, CI/CD-Pipelines und Infrastructure-as-Code
Modernisierung und Migration von Altsystemen
Produktionsreife Anwendungen
Technische Architekturunterlagen und API-Spezifikationen
DevOps-Infrastruktur, die Ihr Team selbst warten kann
Systemmigrationspläne für den Umstieg von Altsystemen
Intelligente Systeme, die Ihr Team unterstützen – statt es zu ersetzen.
Ihr Wartungstechniker weiß, dass Maschine 7 donnerstags anders klingt. Ihr Vertriebsleiter weiß, welches Angebotsformat schneller zum Abschluss führt. Dieses Wissen steckt in den Köpfen der Mitarbeiter – und geht verloren, wenn sie in den Ruhestand gehen.
Wir entwickeln KI-Agenten, die dieses Wissen erfassen, erweitern und operationalisieren. LLM-gestützte Copiloten, die Fragen zu Ihren Produktionsdaten beantworten. Multi-Agenten-Systeme, die komplexe Arbeitsabläufe steuern. RAG-Architekturen, die Ihre Dokumentation durchsuchbar und nutzbar machen. Keine generischen Chatbots, sondern spezialisierte Agenten, die auf Ihre Branche trainiert sind.

Design, Orchestrierung und Bereitstellung von KI-Agenten
LLM-Feinabstimmung und Prompt-Engineering für industrielle Kontexte
RAG (Retrieval-Augmented Generation) für technische Dokumentationen
Multi-Agenten-Systeme und Workflow-Orchestrierung
Konversationelle KI und KI-gestützte Entscheidungsunterstützung
Maßgeschneiderte KI-Copiloten, die Ihre Maschinen, Produkte und Prozesse verstehen
Wissensdatenbank-Assistenten, die jahrzehntelange Unternehmensexpertise für jeden Mitarbeiter zugänglich machen
Automatisierte Reporting-Agenten zur Erstellung von Schichtberichten, Compliance-Reports und Qualitäts-Dashboards
Intelligente Dokumentenverarbeitung zur Extraktion strukturierter Daten aus unstrukturierten Quellen
Maschinen, Systeme und Menschen in einem einheitlichen Betriebsbild vereinen.
Der durchschnittliche mittelständische Fertigungsbetrieb nutzt 6 bis 12 isolierte Systeme: ein ERP, das nicht mit der Fertigung kommuniziert, SCADA-Daten, die auf einem lokalen Server liegen, und IoT-Sensoren, die Dashboards speisen, die niemand prüft. Das Ergebnis? Entscheidungen auf Basis veralteter Daten – oder ganz ohne Datengrundlage.
Wir verbinden alles. ERP mit MES. Maschinen mit der Cloud. Sensoren mit Dashboards. Wir entwickeln die Datenpipelines und Middleware, die isolierte Systeme in eine einheitliche Betriebsplattform verwandeln – ohne dass Sie Ihre bestehende Infrastruktur austauschen müssen.

System-zu-System-Integration (ERP, MES, SCADA, WMS)
IoT-Plattform-Konnektivität und Edge Computing
Entwicklung von Middleware und Enterprise Service Bus
Orchestrierung von Datenpipelines (Batch und Echtzeit)
Implementierung von OPC-UA, MQTT und Industrieprotokollen
Integrationsarchitektur-Blueprints, auf die Sie jahrelang aufbauen können
Eine vernetzte Fabrikplattform mit Echtzeit-Datenfluss von der Maschine bis zum Management
IoT-zu-Cloud-Brücken, die mit Bestandsanlagen funktionieren (HOMAG, Siemens, Beckhoff)
API-Ökosysteme für den sicheren Datenaustausch zwischen Ihren Systemen
Weniger Klicks, weniger Fehler, weniger Engpässe. Mehr Zeit für die Arbeit, auf die es ankommt.
Ihr Betriebsleiter sollte seine Montagmorgen nicht damit verbringen, Produktionszahlen von einer Tabelle in eine andere zu kopieren. Ihr Qualitätsteam sollte keine Inspektionsergebnisse manuell eingeben müssen, die bereits von einem Sensor erfasst wurden. Das sind die Arten von unsichtbaren Zeitfressern, die durch Automatisierung eliminiert werden.
Wir konzipieren und implementieren Prozessautomatisierungslösungen, die manuelle Arbeit aus repetitiven Workflows entfernen – von der Dateneingabe in der Fertigung über die Dokumentenverarbeitung bis hin zum systemübergreifenden Reporting. Nicht nur RPA-Bots, sondern intelligente Automatisierung, die Ausnahmen handhabt, sich an Variationen anpasst und mit der Zeit dazulernt.

Geschäftsprozessautomatisierung, Optimierung und Design von Workflow-Engines
RPA-Implementierung für Industrie- und Unternehmensprozesse
Intelligente Dokumentenverarbeitung (OCR, NLP, Klassifizierung)
Testautomatisierungs-Frameworks für Fertigungsqualitätssysteme
Industrielle Steuerungslogik und PLC/SCADA-Koordination
Automatisierte Workflows, die den manuellen Bearbeitungsaufwand um 50–80 % reduzieren
Dokumentenverarbeitungssysteme, die Rechnungen, Berichte und Compliance-Formulare in Maschinengeschwindigkeit bearbeiten
End-to-End-Prozessoptimierungsberichte, die genau zeigen, wo Zeit eingespart wurde
RPA-Bots, die von einem Prozess auf Dutzende skalieren, ohne auszufallen
Die Chancen von morgen validieren, bevor Sie das Budget von heute binden.
Nicht jede technologische Wette zahlt sich aus. Digitale Zwillinge sahen vor zwei Jahren vielversprechend aus – aber waren sie die richtige Lösung für Ihren Betrieb? AR-gestützte Wartung klang überzeugend – aber hätten Ihre Techniker sie tatsächlich genutzt?
Unsere Innovationspraxis beantwortet diese Fragen, bevor sie zu teuren Fehlern werden. Wir sondieren neue Technologien, entwickeln schnelle Proofs of Concept und führen strukturierte Experimente mit Ihren echten Daten durch – damit Sie auf Basis von Fakten entscheiden können, statt auf Basis von Präsentationen. Wenn etwas funktioniert, übergeben wir es unseren Build-Teams zur Skalierung. Wenn nicht, haben Sie Wochen verloren, nicht Jahre.

Technologie-Scouting und -Bewertung für industrielle Anwendungen
Rapid Prototyping und MVP-Entwicklung
Innovations-Workshops und Moderation von Design-Thinking-Prozessen
Entwicklung von Proof-of-Concepts mit echten operativen Daten
Bewertung neuer Technologien (Digital Twins, AR/VR, Blockchain, Edge AI)
Innovations-Roadmaps, die auf Ihrer operativen Realität basieren, nicht auf Hype-Zyklen
Proof-of-Concept-Prototypen, getestet mit Ihren tatsächlichen Produktionsdaten
Technologie-Bewertungsberichte mit klaren Go/No-Go-Empfehlungen
Workshop-Ergebnisse, die Ihr Führungsteam auf die richtigen Investitionen ausrichten
Wie unsere Disziplinen zusammenwirken
Discovery
Strukturierte 4-wöchige Bewertung, die Chancen aufzeigt, den ROI quantifiziert und eine Go/No-Go-Empfehlung liefert.
Prototyping (KI-POC)
Ein 5-wöchiger funktionsfähiger Prototyp, getestet mit Ihren realen Daten, Ihrer Infrastruktur und Ihren Anforderungen – als Entscheidungsgrundlage für die Skalierung.
Maschinendaten & IoT
Verbinden Sie Industriemaschinen über OPC-UA, MQTT und Edge-Gateways – die Datenbasis für alle weiteren Prozesse.
Vorausschauende Wartung (Energie)
KI auf Basis von Sensordaten erkennt Geräteausfälle, bevor sie eintreten – Ausfallzeiten werden vermieden, die Lebensdauer von Anlagen verlängert.
MLOps & Skalierbarkeit
Verwalten Sie KI in der Produktion: Monitoring, Retraining und Deployment-Pipelines, die bei der Skalierung Drift verhindern.
KI-Sicherheit & Risiko
Steuern Sie KI im Hinblick auf Compliance, Bias, gegnerische Robustheit und Audits – inklusive Vorbereitung auf den EU AI Act.
Erfahren Sie, wie die Disziplinen zusammenwirken
Vorausschauende Wartung für einen Holzverarbeitungsbetrieb
Ein mittelständischer Möbelhersteller verliert jährlich 200.000 € durch ungeplante CNC-Ausfälle. Wir binden Vibrations- und Temperatursensoren an (Integration), entwickeln ML-Modelle zur Vorhersage von Defekten 48 Stunden im Voraus (KI-Agenten) und implementieren ein Echtzeit-Dashboard für das Wartungsteam (Engineering). Ergebnis: Der Hersteller stellt von reaktiven Reparaturen auf geplante Instandhaltung um, reduziert ungeplante Stillstandzeiten und verlängert die Lebensdauer der Maschinen.
Bereiche
Branche


PPWR-Compliance-Automatisierung für ein Verpackungsunternehmen
Ein Hersteller von Wellpappenverpackungen steht vor der PPWR-Berichtspflicht 2026, ohne die Recyclingfähigkeit seiner über 200 SKUs automatisiert erfassen zu können. Wir entwickeln eine Compliance-Engine (Engineering), die Daten aus ERP- und Laborsystemen zusammenführt (Integration) und mittels KI Materialien klassifiziert sowie LUCID-Berichte automatisch erstellt (KI-Agenten). Ergebnis: Die Compliance wandelt sich von einer vierteljährlichen Hauruck-Aktion zu einem kontinuierlichen, prüfbaren Prozess.
Bereiche
Branche

Anomalieerkennung im Smart Grid für einen Energieversorger
Ein regionaler Verteilnetzbetreiber verwaltet 12.000 km Kabel und 400 Umspannwerke mit veralteter SCADA-Infrastruktur. Wir testen ein Modell zur Zustandsüberwachung von Transformatoren (Innovation) auf Basis von sechs Monaten historischer Sensordaten, validieren es anhand bekannter Ausfallereignisse und implementieren es anschließend in ein Live-Monitoring-Dashboard (KI-Agenten + Integration). Ergebnis: Der Versorger identifiziert gefährdete Anlagen Wochen vor einem Ausfall und stellt von zeitbasierten Inspektionen auf zustandsorientierte Wartung um.
Bereiche
Industrie
Anwendung in drei Branchen

Fertigung

Verpackung

Energie
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Genau darauf gibt unser Discovery Assessment die Antwort. Innerhalb weniger Tage erfassen unsere Ingenieure Ihre Datenlandschaft, bewerten Ihre Systeme und ermitteln die Kombination von Disziplinen, die für Ihren spezifischen Betrieb die wirkungsvollsten Ergebnisse liefert.

