Ihre Fabrik läuft 24/7. Ihre Software sollte das auch.
Industrielle Software auf Produktionsniveau, entwickelt, um Maschinen, Systeme, Daten und Teams nahtlos miteinander zu vernetzen auch wenn Ihre Anlage wächst.
Was passiert, wenn Industriesoftware nur ein nachträglicher Einfall ist
Wir unterstützen Industrieunternehmen dabei, diese Flickenteppiche durch vernetzte, skalierbare und produktionsorientierte Software zu ersetzen.
Die Herausforderung: Sie kennen das Problem. Ihre Softwarelösungen wurden vor einem Jahrzehnt implementiert und niemand versteht mehr so richtig, wie die Anpassungen funktionieren. Ihre Fertigung läuft über einen lokalen Server, Produktionsdaten werden manuell in Tabellenkalkulationen übertragen und als das letzte Mal jemand versuchte, einen neuen Sensor anzuschließen, dauerte es vier Monate und erforderte einen Berater, der nie wieder gesehen wurde.
Das Ergebnis: Ihre Anlage generiert mehr Daten als je zuvor, doch Ihre Software kommt nicht hinterher. Entscheidungen werden aus dem Bauch heraus getroffen, weil das Dashboard dem aktuellen Stand um zwei Tage hinterherhinkt. Qualitätsberichte werden manuell erstellt, da die Systeme, die eigentlich miteinander kommunizieren sollten, nicht vernetzt sind. Jedes Mal, wenn das Unternehmen etwas Neues benötigt eine neue Maschinenintegration, einen neuen Compliance-Bericht oder ein Kundenportal, wird daraus ein sechsmonatiges IT-Projekt, für das niemand die Kapazitäten hat.
Unterdessen schrumpft das Team, das den Überblick über das Zusammenspiel all dieser Systeme hat, von Jahr zu Jahr.
Die häufigsten Symptome, die wir hören:
„Unser ERP kommuniziert nicht mit der Fertigung.“
Die manuelle Dateneingabe zwischen verschiedenen Systemen kostet jede Woche wertvolle Zeit und führt zu Fehlern.
„Wir haben zwar Daten, aber niemand kann darauf zugreifen.“
Informationen stecken in lokalen Servern, Tabellenkalkulationen und den Köpfen einzelner Mitarbeiter fest.
„Jede Integration ist ein eigenes Projekt.“
Keine API-Ebene, keine Standardarchitektur. Jede neue Verbindung wird von Grund auf neu erstellt.
„Wir können das Bestehende nicht skalieren.“
Aktuelle Systeme wurden für ein Werk, eine Produktlinie und ein Land konzipiert. Wachstum bringt sie an ihre Grenzen.
„Unser IT-Team besteht aus vier Leuten und sie sind völlig überlastet.“
Die Wartung beansprucht 80 % der Kapazitäten. Für Neuentwicklungen bleibt keine Zeit.
Zuerst verstehen wir, womit Sie arbeiten
Bevor wir auch nur eine einzige Zeile Code schreiben, müssen wir die Ausgangslage verstehen. Welche Systeme sind im Einsatz? Wie sind sie miteinander vernetzt – oder eben nicht? Wo liegen die Daten? Wie ist deren Qualität? Wo besteht technischer Nachholbedarf? Unser Engineering-Team führt die technische Bestandsaufnahme durch, die das Fundament jedes Cadran-Projekts bildet.
Das leisten unsere Ingenieure in der Analysephase:
Architektur-Audits
Wir erfassen Ihr gesamtes technisches Ökosystem: ERP, MES, SCADA, Datenbanken, APIs, Cloud-Dienste und die Excel-Dateien, die im Hintergrund alles zusammenhalten. Sie erhalten ein klares Bild davon, was vorhanden ist, was reibungslos funktioniert und wo Risiken bestehen.
Datenbewertung
Wir bewerten die Datenqualität, die Zugänglichkeit und die Einsatzbereitschaft Ihrer Systeme. Dies bildet das Fundament für jede KI- oder Analyse-Initiative. Wenn Daten nicht bereinigt, vernetzt und zugänglich sind, wird keine darauf aufbauende Lösung funktionieren.
Bewertung der technischen Machbarkeit
Für jede in der Discovery-Phase identifizierte Chance prüfen unsere Ingenieure: Lässt sich dies mit Ihrer bestehenden Infrastruktur umsetzen? Was muss angepasst werden? Wie viel Zeit wird in Anspruch genommen? Welche Abhängigkeiten und Risiken bestehen?
Das nehmen Sie mit:
Data Health Scorecard
Qualitäts-, Vollständigkeits und Zugänglichkeitswerte für jede Datenquelle in Ihrem Unternehmen.
Festpreis
Architektur-Blueprint
Eine Systemlandkarte, die die aktuelle Architektur, Integrationspunkte, Lücken und technische Schulden aufzeigt für die meisten Unternehmen das erste ehrliche Gesamtbild, das sie je gesehen haben.
1–30 Tage (Discovery) 2–4 Wochen (Datenanalyse)
Technische Roadmap
Priorisierte technische Initiativen, bewertet nach Wirkung, Umsetzbarkeit und Abhängigkeiten. Klare Go/No-Go-Empfehlungen.
Dies sind eigenständige Arbeitsergebnisse. Sie besitzen die Rechte an den Ergebnissen, unabhängig davon, ob Sie die Zusammenarbeit mit uns fortsetzen oder nicht.
Wir bauen genau das, was Ihr Betrieb wirklich braucht
Hier leistet unser Engineering die meiste Arbeit. Basierend auf der Roadmap aus der Analysephase konzipieren, entwickeln und implementieren wir produktionsreife Softwaresysteme. Keine Standardlösungen, die nur so halb passen. Keine Prototypen, die in der Demo glänzen, aber unter realer Last zusammenbrechen. Wir entwickeln maßgeschneiderte Anwendungen, die Ihre spezifischen Probleme mit Ihren Daten auf Ihrer Infrastruktur lösen.
Das Ingenieurwesen ist bei mehr Cadran Build-Dienstleistungen die zentrale Disziplin als in jedem anderen Bereich. Hier erfahren Sie, was wir konstruieren:
Wir übergeben nicht einfach und hoffen auf das Beste. Wir bleiben und verbessern.
Beim Go-live ziehen sich die meisten Anbieter zurück. Wir hingegen legen erst richtig los. Unser Engineering-Team kümmert sich weiterhin um die Verwaltung, Überwachung und Optimierung der von uns entwickelten Systeme, denn Software, die nicht gepflegt wird, verfällt schneller als Hardware.
MLOps & Skalierbarkeit
Wir sorgen dafür, dass Ihre KI-Modelle im Produktivbetrieb leistungsfähig bleiben. Wir übernehmen das Retraining bei Datenabweichungen, skalieren die Infrastruktur bei steigendem Volumen und bieten ein Monitoring, das Qualitätsverluste erkennt, bevor Ihr Team sie bemerkt.
Performance-Monitoring
Echtzeit-Dashboards für den Gesundheitszustand aller von uns entwickelten Systeme. SLA-Tracking. Vierteljährliche Reviews mit konkreten Verbesserungsvorschlägen. So wissen Sie jederzeit genau, wie es um die Performance Ihrer Plattform steht.
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Daten-Governance & Compliance
Bereitschaft für den EU AI Act. DSGVO-Konformität für operative Daten. NIS2-Sicherheitskontrollen für kritische Infrastrukturen. Revisionssichere Protokolle, die regulatorische Anforderungen erfüllen, ohne Ihr Team zu belasten.
Da unsere Gebühren an Ihren Erfolg gekoppelt sind, haben wir ein direktes Interesse an stetiger Verbesserung. Wenn das von uns entwickelte System keinen Mehrwert mehr liefert, spüren wir das genauso wie Sie.
Bewährtes als Fundament
Wir legen uns nicht auf einen bestimmten Anbieter oder ein festes Framework fest. Wir wählen für jedes Problem das passende Werkzeug aus und legen dabei offen dar, was wir einsetzen und warum.
Alle oben genannten Technologien befinden sich bei unseren Kunden aktiv im produktiven Einsatz. Das ist keine Wunschliste, sondern unser tägliches Geschäft: Wir implementieren, warten und unterstützen diese Lösungen jeden Tag. Insbesondere der Azure-Stack ist in der Praxis umfassend erprobt.
Fallstudien
Strategic Partnership
Seit Mitte 2022 ist Cadran strategischer Technologiepartner der HOMAG Group, des weltweit führenden Anbieters integrierter Lösungen für die holzverarbeitende Produktion. Wir entwickeln und betreuen gemeinsam materialManager und materialManager Advanced – die webbasierten Anwendungen von HOMAG für zentrales Materialdatenmanagement, Bestandsführung und automatisierte Materialzuweisung in der Kantenbearbeitung und Plattenaufteilung.
Was wir gemeinsam entwickelt haben: nahtlosen Datenimport aus Excel, ERP-Systemen und Branchensoftware; Bestandsverfolgung in Echtzeit mit automatisierter Materialzuweisung und -buchung; direkte Integration mit HOMAG-Maschinen und Produktionsplanungssoftware zur Optimierung von Zuschnitt und Nesting; sowie die automatische Anpassung von Sägeparametern auf Basis von Materialien, Werkzeugen und Qualitätsanforderungen. Das Ergebnis: Automatisierte Materialzuweisung und optimierter Zuschnitt reduzierten den Verschnitt um bis zu 15 %, während die Bestandsverfolgung in Echtzeit manuelle Fehler beseitigte und die operative Genauigkeit verbesserte.
Homag
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Cadran entwickelt gemeinsam mit Ceiton dessen Enterprise-Plattform für Workflow- und Ressourcenmanagement, die Sendeanstalten von MDR bis Red Bull Media House mit skalierbarem Projektmanagement und automatisierter Einsatzplanung unterstützt.
Ceiton Technologies — CEITON Plattform für Workflow- & Ressourcenmanagement
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Ongoing partnership
WEINMANN baut die Maschinen, die Gebäude entstehen lassen. Als führender Hersteller von Fertigungsanlagen für Wand-, Dach- und Deckenelemente im Holzbau sind die Systeme des Unternehmens weltweit in Zimmereien und Fertighauswerken im Einsatz. Gemeinsam mit WEINMANN entwickelt Cadran die digitale Produktionsplattform WupWorks – die Software, die architektonische CAD-Daten in präzise gefertigte Holzbauelemente verwandelt und den Bedienern dank Echtzeit-3D-Visualisierung jeden Arbeitsschritt exakt vor Augen führt.
Weinmann
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Ergebniskennzahlen
Abfallreduzierung durch automatisierte Materialzuweisung
Langjährige gemeinsame Entwicklung mit der HOMAG Group
Live-Produkte im produktiven Einsatz bei Kunden weltweit
Bewährt im 24/7-Produktionseinsatz
Ihr Team
Solutions Architect
Domain Consultant
Entwirft die technische Architektur. Leitet die Analysephase. Erfasst Ihre Systeme, identifiziert Integrationspunkte und erstellt den Bauplan, auf dem alles Weitere aufbaut. Bleibt während der gesamten Implementierungsphase involviert, um sicherzustellen, dass die ursprüngliche Designvision gewahrt bleibt.
Softwareentwickler
Backend- (.NET, Python, Java) und Frontend-Entwickler (Angular, React, Blazor) mit Erfahrung in industriellen Umgebungen. Sie sind mit OPC-UA-Protokollen und SCADA-Anforderungen vertraut und wissen genau, was es bedeutet, Software in einer Anlage zu betreiben, die niemals stillsteht.
QA- / Test-Ingenieure
Automatisierte Test-Pipelines, Integrationstests, Performance-Tests. Jedes Deployment wird validiert, bevor es in die Produktionsumgebung gelangt. SLAs für Zuverlässigkeit werden durch strukturierte Qualitätssicherungsprozesse abgesichert.
DevOps-Engineers
CI/CD-Pipelines, Infrastructure-as-Code, Cloud-Management. Ihre Deployments sind automatisiert, wiederholbar und revisionssicher.
Product / Delivery Lead
Agile/Scrum-Umsetzung. Ihr zentraler Ansprechpartner. Wir steuern den Projektumfang, die Zeitpläne und die Kommunikation. So stellen wir sicher, dass das Ergebnis exakt Ihren Anforderungen entspricht und nicht nur unseren Annahmen.
Kontinuität im Team ist unverhandelbar.
Die Ingenieure, die Ihre Systeme in Analyze kennenlernen, sind dieselben, die sie in Build entwickeln und in Operate betreuen. So geht kein Wissen verloren, wenn eine Projektphase endet.
Häufig gestellte Fragen
Nein. Unser Engineering-Team agiert als Erweiterung Ihres Teams – nicht als Abhängigkeit. In der Entwicklungsphase übernehmen wir die Hauptarbeit. In der Betriebsphase verwalten wir die Systeme, die wir gebaut haben. Ihr Team behält die Kontrolle über Entscheidungen und Prioritäten, die Engineering-Kapazität kommt von uns. Die meisten Kunden berichten sogar, dass ihr internes IT-Team wieder Freiräume gewinnt, weil es nicht mehr ständig Altsysteme am Laufen halten muss.
Die Discovery dauert 4 Wochen. Sie erhalten eine Roadmap und eine Data Health Scorecard. Ein typisches Entwicklungsprojekt für ein erstes Modul (z. B. eine Plattform für Maschinenkonnektivität oder eine MES-Implementierung) dauert 3–6 Monate bis zum Produktivbetrieb. Wir setzen auf schrittweise Wertschöpfung – Sie warten nicht 12 Monate auf einen Big-Bang-Launch.
Umso besser. Wir verlangen nicht, dass Sie alles ersetzen. Unser Engineering-Ansatz ist Integration-first: Wir bauen auf Ihren bestehenden Systemen auf und ergänzen sie. Wir haben bereits SAP, Microsoft Dynamics, HOMAG woodCommander, Siemens-SPS und Dutzende Altsysteme integriert. Wenn es eine API, eine Datenbank oder auch nur einen Dateiexport gibt, können wir es anbinden.
Die meisten gescheiterten Projekte überspringen die Analysephase. Sie beginnen direkt mit der Umsetzung auf Basis von Annahmen – und stellen zu spät fest, dass die Daten nicht bereit waren, die Architektur es nicht tragen konnte oder die Nutzer es nicht wollten. Unser Prozess beginnt genau deshalb mit der Discovery. Sie investieren erst in die Entwicklung, wenn belegt ist, dass es funktioniert. Und dank der 50-%-Anrechnung der Discovery-Kosten ist die Analyse keine verlorene Investition.
Discovery: 15.000–25.000 € Festpreis. Data Assessment: 10.000–18.000 €. Entwicklungsprojekte werden auf Basis der Discovery-Ergebnisse definiert und kalkuliert – wir erstellen kein Angebot für die Entwicklung, bevor wir verstehen, was benötigt wird. Der Betrieb wird über eine monatliche Pauschale abgerechnet, die an SLAs und Ergebniskennzahlen gekoppelt ist. Wir gehen transparent mit Preisen um, weil wir überzeugt sind, dass informierte Käufer die besseren Partner sind.
Genau für Sie haben wir das entwickelt. Unsere Leistungen richten sich an mittelständische Hersteller mit 50–500 Mitarbeitenden und 10–500 Mio. € Umsatz. Wir wissen, dass Ihr IT-Team aus 4 Personen besteht, Ihr Budget begrenzt ist und Sie sich kein gescheitertes Projekt leisten können. Deshalb starten wir klein (Discovery), belegen den Mehrwert schnell (erstes Modul in 3–6 Monaten) und skalieren nur, wenn die Evidenz dafür spricht.
Bereit zu sehen, was in Ihren Daten steckt?
Lassen Sie uns in einem gezielten Gespräch erörtern, wie Ihre Betriebsabläufe aussehen und wo KI den größten Mehrwert für Sie schaffen kann.