Ihre Fabrik läuft rund um die Uhr. Ihre Software sollte das auch.
Produktionsreife Software für industrielle Abläufe, entwickelt, um Maschinen, Systeme, Daten und Teams zu vernetzen – ohne Ausfälle bei der Skalierung Ihres Werks.
Was passiert, wenn Industriesoftware nur ein Nebengedanke ist
Wir helfen Industrieunternehmen dabei, dieses Flickwerk durch Software zu ersetzen, die vernetzt, skalierbar und für die Produktion gemacht ist.
Sie kennen das Muster. Ihr ERP wurde vor einem Jahrzehnt eingeführt und niemand versteht mehr die damaligen Anpassungen. Ihre Fertigung läuft über einen lokalen SCADA-Server, Produktionsdaten werden jeden Montag manuell in Tabellen übertragen, und als das letzte Mal jemand versuchte, einen neuen IoT-Sensor anzubinden, dauerte es vier Monate und erforderte einen Berater, der nie wieder gesehen wurde.
Das Ergebnis: Ihr Werk produziert mehr Daten als je zuvor, aber Ihre Software kann nicht Schritt halten. Entscheidungen werden aus dem Bauch heraus getroffen, weil das Dashboard der Realität zwei Tage hinterherhinkt. Qualitätsberichte werden manuell erstellt, weil die Systeme, die eigentlich kommunizieren sollten, nicht miteinander vernetzt sind. Und jedes Mal, wenn das Unternehmen etwas Neues benötigt – eine neue Maschinenintegration, einen Compliance-Bericht oder ein Kundenportal – wird daraus ein sechsmonatiges IT-Projekt, für das niemand die Kapazitäten hat.
Gleichzeitig schrumpft das Team, das den Überblick über das Zusammenspiel all dieser Systeme hat, von Jahr zu Jahr.
Die häufigsten Symptome, die wir hören:
„Unser ERP kommuniziert nicht mit der Fertigung.“
Die manuelle Dateneingabe zwischen Systemen verschlingt jede Woche Stunden und führt zu Fehlern.
„Wir haben zwar Daten, aber niemand kann darauf zugreifen.“
Informationen stecken in lokalen Servern, Tabellenkalkulationen und den Köpfen einzelner Mitarbeiter fest.
„Jede Integration ist ein eigenes Projekt.“
Keine API-Schicht, keine Standardarchitektur. Jede neue Verbindung muss von Grund auf neu entwickelt werden.
„Wir können das Bestehende nicht skalieren.“
Die aktuellen Systeme wurden für ein Werk, eine Produktlinie und ein Land konzipiert. Wachstum bringt sie an ihre Grenzen.
„Unser IT-Team besteht aus vier Leuten und sie sind völlig überlastet.“
Die Wartung verschlingt 80 % der Kapazitäten. Für Neuentwicklungen bleibt keine Zeit.
Zuerst verstehen wir, womit Sie arbeiten
Bevor wir eine einzige Zeile Code schreiben, müssen wir die Ausgangslage verstehen. Welche Systeme sind im Einsatz? Wie sind sie miteinander verbunden (oder eben nicht)? Wo liegen die Daten? Wie ist deren Qualität? Wie hoch ist die technische Schuld? Unser Engineering-Team leitet die technische Bewertung, die das Fundament jedes Cadran-Projekts bildet.
Das leisten unsere Ingenieure in der Analysephase:
Architektur-Audits
Wir bilden Ihr gesamtes technisches Ökosystem ab: ERP, MES, SCADA, Datenbanken, APIs, Cloud-Dienste und die Excel-Dateien, die im Stillen alles zusammenhalten. Sie erhalten ein klares Bild davon, was Sie haben, was funktioniert und wo Risiken entstehen.
Datenbewertung
Wir evaluieren die Datenqualität, Zugänglichkeit und Einsatzbereitschaft Ihrer Systeme. Dies ist das Fundament für jede KI- oder Analyse-Initiative. Wenn die Daten nicht sauber, vernetzt und zugänglich sind, wird nichts, was darauf aufbaut, funktionieren.
Bewertung der technischen Machbarkeit
Für jede in der Discovery-Phase identifizierte Chance bewerten unsere Ingenieure: Kann dies mit Ihrer aktuellen Infrastruktur umgesetzt werden? Was muss sich ändern? Wie lange dauert es? Welche Abhängigkeiten und Risiken bestehen?
Das nehmen Sie mit:
Data Health Scorecard
Bewertungen zu Qualität, Vollständigkeit und Zugänglichkeit für jede Datenquelle in Ihrem Betrieb.
15–25.000 € Festpreis (Datenbewertung: 10–18.000 € zusätzlich)
Architektur-Blueprint
Ein Systemplan, der die aktuelle Architektur, Integrationspunkte, Lücken und technische Schulden aufzeigt – das ehrlichste Bild, das die meisten Unternehmen je gesehen haben.
2 Wochen (Discovery) 2–4 Wochen (Datenbewertung)
Technische Roadmap
Priorisierte Engineering-Initiativen, bewertet nach Wirkung, Machbarkeit und Abhängigkeiten. Klare Go/No-Go-Empfehlungen.
Null. Dies sind eigenständige Ergebnisse. Sie besitzen die Resultate, unabhängig davon, ob Sie die Zusammenarbeit mit uns fortsetzen oder nicht.
Wir bauen genau das, was Ihr Betrieb wirklich braucht
Hier leistet das Engineering die meiste Arbeit. Basierend auf der Roadmap aus der Analysephase konzipieren, entwickeln und implementieren wir produktionsreife Softwaresysteme. Keine Standardlösungen, die nur so halb passen. Keine Prototypen, die in der Demo glänzen, aber unter realer Last zusammenbrechen. Wir entwickeln maßgeschneiderte Anwendungen, die Ihre spezifischen Probleme mit Ihren Daten auf Ihrer Infrastruktur lösen.
Engineering ist in mehr Cadran Build-Services die primäre Disziplin als in jedem anderen Bereich. Das bauen wir für Sie:
Wir übergeben nicht einfach und hoffen auf das Beste. Wir bleiben und verbessern.
Nach dem Go-live ziehen sich die meisten Anbieter zurück. Wir legen erst richtig los. Unser Engineering-Team verwaltet, überwacht und optimiert die von uns entwickelten Systeme kontinuierlich, denn Software, die nicht gewartet wird, verfällt schneller als Hardware.
MLOps & Skalierbarkeit
Wir sorgen dafür, dass Ihre KI-Modelle im Produktivbetrieb leistungsfähig bleiben. Modell-Retraining bei Datenabweichungen. Infrastruktur-Skalierung bei steigendem Volumen. Monitoring, das Leistungsabfälle erkennt, bevor Ihr Team sie bemerkt.
Performance-Monitoring
Echtzeit-Dashboards für den Systemstatus aller von uns entwickelten Lösungen. SLA-Tracking. Vierteljährliche Reviews mit konkreten Verbesserungsvorschlägen. Sie wissen jederzeit, wie Ihre Plattform performt.
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Daten-Governance & Compliance
Vorbereitung auf den EU AI Act. DSGVO-Konformität für Betriebsdaten. NIS2-Sicherheitskontrollen für kritische Infrastrukturen. Revisionssichere Protokolle, die regulatorische Anforderungen erfüllen, ohne Ihr Team zu belasten.
Da unsere Vergütung an Ihre Ergebnisse gekoppelt ist, haben wir ein direktes Interesse an stetiger Verbesserung. Wenn das von uns entwickelte System keinen Mehrwert mehr liefert, spüren wir das auch.
Bewährte Lösungen
Wir legen uns nicht auf einen einzelnen Anbieter oder ein bestimmtes Framework fest. Wir wählen für jedes Problem das passende Werkzeug und kommunizieren transparent, was wir einsetzen und warum.
* Jede der oben genannten Technologien ist bei unseren Kunden aktiv im produktiven Einsatz. Das ist keine Wunschliste, sondern das, was wir täglich bereitstellen, warten und unterstützen. Insbesondere der Azure-Stack ist durch über 3 Jahre gemeinsame Entwicklung mit der HOMAG Group praxiserprobt.
Fallstudien
Strategic Partnership
Seit Mitte 2022 ist Cadran strategischer Technologiepartner der HOMAG Group, des weltweit führenden Anbieters integrierter Lösungen für die holzverarbeitende Produktion. Wir entwickeln und betreuen gemeinsam materialManager und materialManager Advanced – die webbasierten Anwendungen von HOMAG für zentrales Materialdatenmanagement, Bestandsführung und automatisierte Materialzuweisung in der Kantenbearbeitung und Plattenaufteilung.
Was wir gemeinsam entwickelt haben: nahtlosen Datenimport aus Excel, ERP-Systemen und Branchensoftware; Bestandsverfolgung in Echtzeit mit automatisierter Materialzuweisung und -buchung; direkte Integration mit HOMAG-Maschinen und Produktionsplanungssoftware zur Optimierung von Zuschnitt und Nesting; sowie die automatische Anpassung von Sägeparametern auf Basis von Materialien, Werkzeugen und Qualitätsanforderungen. Das Ergebnis: Automatisierte Materialzuweisung und optimierter Zuschnitt reduzierten den Verschnitt um bis zu 15 %, während die Bestandsverfolgung in Echtzeit manuelle Fehler beseitigte und die operative Genauigkeit verbesserte.
Homag
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Ongoing partnership
WEINMANN baut die Maschinen, die Gebäude bauen. Als führender Hersteller von Wand-, Dach- und Deckenfertigungsanlagen für den Holzbau sind die Anlagen des Unternehmens in Zimmereien und Fertighauswerken weltweit im Einsatz. Cadran entwickelt WupWorks, die digitale Produktionsplattform von WEINMANN, gemeinsam mit dem Unternehmen – die Software, die architektonische CAD-Daten in präzise gefertigte Holzbauelemente verwandelt, mit einer Echtzeit-3D-Visualisierung, die Bedienern bei jedem Schritt genau zeigt, was passiert.
Weinmann
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Ergebniskennzahlen
Abfallreduzierung durch automatisierte Materialzuweisung (HOMAG)
Jahre gemeinsame Entwicklung mit der HOMAG Group
Live-Produkte im produktiven Einsatz bei Kunden weltweit
Erprobt in der 24/7-Fertigung
Ihr Team
Solutions Architect
Entwirft die technische Architektur. Leitet die Analysephase. Erfasst Ihre Systeme, identifiziert Integrationspunkte und erstellt den Bauplan, auf dem alles Weitere aufbaut. Bleibt während der Build-Phase involviert, um die Einhaltung des Designkonzepts sicherzustellen.
Solutions Architect
Backend- (.NET, Python, Java) und Frontend-Entwickler (Angular, React, Blazor) mit Erfahrung im industriellen Umfeld. Sie kennen OPC-UA-Protokolle, SCADA-Anforderungen und wissen, was es bedeutet, Software in einer Anlage zu betreiben, die niemals stillsteht.
QA- / Test-Ingenieure
Automatisierte Test-Pipelines, Integrations- und Performance-Tests. Jedes Deployment wird validiert, bevor es in die Produktion geht. SLAs für Zuverlässigkeit werden durch strukturierte QA-Prozesse abgesichert.
DevOps-Ingenieure
CI/CD-Pipelines, Infrastructure-as-Code, Cloud-Management. Ihre Deployments sind automatisiert, reproduzierbar und nachvollziehbar.
Product / Delivery Lead
Agile/Scrum-Umsetzung. Ihr zentraler Ansprechpartner. Steuert Umfang, Zeitpläne und Kommunikation. Stellt sicher, dass wir genau das bauen, was Sie benötigen – nicht das, was wir vermutet haben.
Teamkontinuität ist für uns unverzichtbar.
Die Ingenieure, die Ihre Systeme in der Analysephase kennenlernen, sind dieselben, die sie in der Build-Phase entwickeln und in der Operate-Phase betreuen. So geht kein Wissen verloren, wenn eine Projektphase endet.
Häufig gestellte Fragen
Nein. Unser Engineering-Team agiert als Erweiterung Ihres Teams – nicht als Abhängigkeit. In der Entwicklungsphase übernehmen wir die Hauptarbeit. In der Betriebsphase verwalten wir die Systeme, die wir gebaut haben. Ihr Team behält die Kontrolle über Entscheidungen und Prioritäten, die Engineering-Kapazität kommt von uns. Die meisten Kunden berichten sogar, dass ihr internes IT-Team wieder Freiräume gewinnt, weil es nicht mehr ständig Altsysteme am Laufen halten muss.
Die Discovery dauert 4 Wochen. Sie erhalten eine Roadmap und eine Data Health Scorecard. Ein typisches Entwicklungsprojekt für ein erstes Modul (z. B. eine Plattform für Maschinenkonnektivität oder eine MES-Implementierung) dauert 3–6 Monate bis zum Produktivbetrieb. Wir setzen auf schrittweise Wertschöpfung – Sie warten nicht 12 Monate auf einen Big-Bang-Launch.
Umso besser. Wir verlangen nicht, dass Sie alles ersetzen. Unser Engineering-Ansatz ist Integration-first: Wir bauen auf Ihren bestehenden Systemen auf und ergänzen sie. Wir haben bereits SAP, Microsoft Dynamics, HOMAG woodCommander, Siemens-SPS und Dutzende Altsysteme integriert. Wenn es eine API, eine Datenbank oder auch nur einen Dateiexport gibt, können wir es anbinden.
Die meisten gescheiterten Projekte überspringen die Analysephase. Sie beginnen direkt mit der Umsetzung auf Basis von Annahmen – und stellen zu spät fest, dass die Daten nicht bereit waren, die Architektur es nicht tragen konnte oder die Nutzer es nicht wollten. Unser Prozess beginnt genau deshalb mit der Discovery. Sie investieren erst in die Entwicklung, wenn belegt ist, dass es funktioniert. Und dank der 50-%-Anrechnung der Discovery-Kosten ist die Analyse keine verlorene Investition.
Discovery: 15.000–25.000 € Festpreis. Data Assessment: 10.000–18.000 €. Entwicklungsprojekte werden auf Basis der Discovery-Ergebnisse definiert und kalkuliert – wir erstellen kein Angebot für die Entwicklung, bevor wir verstehen, was benötigt wird. Der Betrieb wird über eine monatliche Pauschale abgerechnet, die an SLAs und Ergebniskennzahlen gekoppelt ist. Wir gehen transparent mit Preisen um, weil wir überzeugt sind, dass informierte Käufer die besseren Partner sind.
Genau für Sie haben wir das entwickelt. Unsere Leistungen richten sich an mittelständische Hersteller mit 50–500 Mitarbeitenden und 10–500 Mio. € Umsatz. Wir wissen, dass Ihr IT-Team aus 4 Personen besteht, Ihr Budget begrenzt ist und Sie sich kein gescheitertes Projekt leisten können. Deshalb starten wir klein (Discovery), belegen den Mehrwert schnell (erstes Modul in 3–6 Monaten) und skalieren nur, wenn die Evidenz dafür spricht.
Bereit zu sehen, was in Ihren Daten steckt?
Beginnen wir mit einem Gespräch. Ohne Pitch-Deck. Ohne Verpflichtung. Einfach ein fokussierter Austausch über Ihre Betriebsabläufe und darüber, wo KI den größten Unterschied machen kann.